Muligheten
- 85% av salget av luksusmerker kommer fra kunder som er registrert i databasen. Big data-analyse gjør det mulig for luksusmerker å identifisere og få kontakt med sine velstående forbrukere, forstå deres livsstil og kjøpsatferd og bygge langsiktig engasjement.
- Luksusmerker kan levere personlig innhold og få kontakt med sine forbrukere som et resultat av innsikt generert av store data. Å gi eksklusivitet med en herlig opplevelse gjennom bruk av dataanalyse blir et konkurransefortrinn.
- Big data -innsikt åpner døren til nye markeder. Ved å segmentere forbrukere med høy nettoverdi basert på deres kjøpsatferd, kan luksusmerker identifisere nye muligheter for å komme i kontakt med sine kunder.
Problemet
- Omfanget og størrelsen på tilgjengelige data gjør utvinning av kunnskap og innsikt til en kompleks øvelse. Luksusmerker trenger en klar og effektiv prosess for å samle, lagre, sortere og identifisere verdifull informasjon.
- Sikkerhet er avgjørende når du lagrer og vedlikeholder privat verdifull kundeinformasjon. Luksusmerker må utføre grundige og regelmessige sikkerhetsrevisjoner med strenge retningslinjer for tilgang for å forhindre datatap eller datakorrupsjon.
- Dataanalytikere med de nødvendige ferdighetene for å administrere og analysere store data er etterspurt. Luksusmerker konkurrerer med teknologiselskaper om å tiltrekke seg og beholde de beste talentene.
Løsningen
- Identifiser de riktige verktøyene for virksomheten din. Luksusbedrifter kan benytte eksisterende big data -løsninger for å redusere kostnader og overhead.
- Kryptering, segregering og strenge retningslinjer sikrer beskyttelse av sensitiv kundeinformasjon.
- Dataanalyse kan forbedre HR -evner for å måle medarbeiders prestasjoner, rekruttere de beste talentene for å drive en digital transformasjon og gi ansatte karrieremuligheter som matcher deres ferdigheter med forretningsprioriteringer.
Digitalt opprinnelige organisasjoner trives med å utnytte store data og analyser. Men tradisjonelle virksomheter begynner bare å rette oppmerksomheten mot big data og hvordan informasjon kan omdannes til kunnskap som forbedrer forretningsdriften.
Denne artikkelen undersøker den økende betydningen av digital for luksusverdenen og presenterer spesifikke forslag til avanserte merker for å bli mer effektive når det gjelder å administrere verdifulle kundedata til rådighet.
Luksusmerker har et vell av informasjon tilgjengelig om kundenes atferdsvaner gjennom kjøpsregistre, kundeprofiler og eksklusive medlemskap - som alle kan samles inn og behandles for å skaffe og opp/krysselge til sine kunder. Men avanserte merker bruker ofte ikke disse dataene. Videre er de fleste luksusmerker ikke klar over den verdifulle innvirkningen store data kan ha på forretningsvirksomheten.
Den nye økonomien handler nå om å analysere raske sanntidsflyter av stort sett ustrukturerte data.
- Økonomen
En digital transformasjon av tradisjonelle luksusbedrifter og innlemmelse av digital teknologi i dagens forretningsmodeller kan hjelpe avanserte merker med å skape en sømløs og integrert online kundeopplevelse for å forbedre markedsoppsøkende programmer og generelle salgsresultater. The Economist identifiserte nylig store data som en av verdens mest verdifulle eiendeler et selskap kan opprettholde.[1] Uavhengig av bransje eller bedriftsstørrelse, kan store data brukes på alle aspekter av virksomheten, fra ledelse av kunderelasjoner til forsyningskjededrift.
Fremveksten av big data: luksus blir aldri det samme
International Data Corporation (IDC), et markedsundersøkelsesfirma, spår at den totale mengden digitale data som opprettes og lagres per år vil nå 180 zettabyte innen 2025.[2] For å klare alt bygger globale teknologiselskaper raskt nye datasentre rundt om i verden. Bare i 2016 brukte Amazon, Alphabet og Microsoft over 32 milliarder dollar på datahåndtering, opp med 22% fra året før, ifølge The Wall Street Journal.
Kvaliteten på tilgjengelige kundedata har også endret seg. I følge The Economist er store data ikke lenger bare forhåndsdefinert digital informasjon - databaser med navn, alder, kjønn og inntekt. Den nye økonomien handler nå om å analysere raske sanntidsstrømmer av stort sett ustrukturerte data: forbrukernes sosiale medier kommenterer luksusfora, velstående innflytelsesrike fotofeed på Instagram, high-end kundeengasjement på tvers av en omnikanal kjøpstrakt.
Parallelt fortsetter luksusselskaper hvert år å investere i dataanalyseprogramvare, maskinvare og tjenester.[3] IDC anslår at markedet for big data-analyse oversteg 200 milliarder dollar i 2022-2023, drevet av selskapenes interesse for å administrere og trekke ut verdi fra den store mengden kundedata som er tilgjengelig for dem. Som et resultat er fagfolk med kunnskap og ferdigheter til å analysere slike data etterspurt, og luksusmerker konkurrerer om å ansette de beste digitale talentene som er tilgjengelige.
Topp luksusmerker omfavner datadrevet markedsføring
Big data gir luksusprofesjonelle muligheter til å samle verdifull kundeinnsikt uten å måtte diskutere dem med sine velstående forbrukere. Slik informasjon kan tilby avanserte merker med viktig innsikt i kundens livsstil, shoppingpreferanser og kjøpsatferd.
“Millennials og generasjon Z velstående forbrukere liker et stadig mer rikelig og lett tilgjengelig tilbud når de handler luksusvarer,”Forklarer Simon Beauloye, medgründer og CTO for mOOnshot digital. “Selv om digital-first-merker pleier å være i forkant med datainnsamling og innsiktsanalyse, har tradisjonelle luksusmerker et unikt konkurransefortrinn takket være den store størrelsen på deres offline tilstedeværelse. Merker som er i stand til å kombinere sine online kundedata med offline innsikt, vil få markedsandeler.”
Ved å analysere dataene som er tilgjengelige for dem, kan luksusmerker raskt få kritisk innsikt for å forbedre og tilpasse kundeopplevelsen sin på nettet. For eksempel kan markedsføringseksperter skreddersy sitt oppsøkende utgangspunkt i forutsigelsesmodeller om når en bestemt kunde mest sannsynlig vil gjøre sitt neste kjøp, eller hvor mye denne kunden er villig til å bruke per vare.
Luksusmerker gjenoppfinner seg selv takket være big data og kan nå levere eksepsjonelle digitale kundeopplevelser på en mer personlig måte. Som omtalt i Luxe Digital -serien om fremtiden for online luksusbutikk, er minst 40 prosent av alle luksuskjøp på en eller annen måte påvirket av forbrukernes online -opplevelse, og 20 prosent av alt luksussalg vil finne sted online innen 2025.
Luksussalgsveksten ble i stor grad drevet av nye butikkåpninger det siste tiåret. Avanserte merker måtte utvide sin fysiske tilstedeværelse, spesielt i Kina og andre fremvoksende markeder. Dette er ikke tilfelle lenger. Millennials og generasjon Z velstående forbrukere utgjør nå over 30 prosent av alle luksusutgif.webpter. Enda viktigere var at disse yngre generasjonene drev 85 prosent av den globale luksusveksten i 2022-2023.[4]
Luksusforbrukere utvikler seg, og sammen med dem endres kjøpsvaner og forventninger også. Merker må utvikle seg sammen med kundene sine for å være relevante. Luksusmerker må fokusere sin innsats på deres online tilstedeværelse på samme måte som de gjør for deres fysiske tilstedeværelse. Ettersom datadrevet personalisering hjelper luksusmerker med å utnytte tidligere kundedata for å få meningsfull innsikt, kan luksusmerker bruke denne innsikten til å tilby individualiserte tjenester og tilpassede produkter til sine beste kunder.
Et eksempel på et merke som bruker datadrevet personalisering for å forbedre kundeopplevelsen, er Montblanc, en tysk produsent av avanserte skriveinstrumenter, klokker, smykker og lærvarer. I samarbeid med RetailNext distribuerte Montblanc videoanalyse i sine offline butikker, og genererte kart som viser hvor kundene tilbrakte mesteparten av tiden sin i butikken. Selskapet var i stand til å identifisere hvor de ulike produktlinjene og salgsmedarbeiderne skulle plasseres. Plattformen tillot også Montblancs ansatte å ta beslutninger raskere. Rodrigo Fajado, merkevaresjef i Montblanc sa at programvaren hjalp dem med å øke salget med 20 prosent etter installasjonen.
Stor data luksus casestudie: Hvordan Burberry omnikanals detaljhandel bruker digital analyse
British Fashion House, under ledelse av administrerende direktør Angela Ahrendts og kreativ sjef Christopher Bailey, så etter en "fundamentalt annerledes" måte å bruke data på tvers av virksomheten sin og få et forsprang i et omnikanals detaljhandel. Luksusmerket skaffet seg et rykte som en digital pioner og ledende innen digital integrasjon, teknologidrevet kreativitet og online eksperimentering.
Burberry brukte sine tradisjonelle teglbutikker i kombinasjon med digitale kanaler som Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram og YouTube som en metode for å samle kundedata.
Dette tillot Burberry å utvikle en helhetlig digital strategi som integrerer kundedata med markedsføringsløsninger for å aktivere reklamekampanjer på tvers av både den digitale og fysiske verdenen.
Burberry kunde 360 -program
Gjennom denne datadrevne handleopplevelsen kan hver kunde dele sine shoppingpreferanser, erfaringer og kjøpshistorikk digitalt. Informasjonen om en bestemt kunde som besøker en butikk, kan derfor leveres til butikkens ansattes nettbrett i sanntid.
The Burberry Art of the Trench kampanje
Burberry utviklet sitt trendidentifiserende nettsted - “The Art of the Trench” der det viser vanlige mennesker iført Burberry -trenchcoats. Dette uavhengige nettstedet for sosiale nettverk tillot moteentusiaster å dele, fange og kommentere grøfteleter etter gaten. Dette genererer flere markedsføringsmuligheter og forretningsoppsøk til eksterne markeder. Christopher Bailey innrømmet å ha brukt nettstedet som inspirasjon.
Burberrys digitale blitsbutikk
Burberry fornyet sin flaggskipbutikk i London, noe som gjorde det til et digitalt integrert utstillingsrom som gleder og overrasker kunder. I denne nyoppussede butikken kan kunder hente et plagg som er utstyrt med en RFID-tag (Radio-Frequency Identification) og utløse en interaktiv video som viser hvordan produktet ble laget og hvilke andre varer som er tilgjengelige i butikken som kan utfylle produktet. Angela Ahrendts, administrerende direktør i Burberry, sier "Å gå gjennom dørene er akkurat som å gå inn på nettstedet vårt". Kundeprofiler er bygd ut fra hvilke plagg kundene har prøvd (de spores ved bruk av lignende RFID -tagger - med kundenes tillatelse).
Burberry rullebane til virkeligheten
Dette gjør det mulig for kunder å se direktesendinger av Burberry's catwalk -arrangement for kvinner på TV -skjermer for å bestille direkte fra showet via iPad. Deres bestillinger ville da bli levert innen 7 uker etter kjøpet eller tidligere basert på designerspesifikasjoner.
Som et resultat av disse digitale initiativene oppnådde Burberry 11% vekst i omsetning og 14% vekst i detaljhandel hvert år. Ved å bruke store data var Burberry i stand til å kartlegge markedet og raskt identifisere den avgjørende rollen Millennial -kunder ville spille i sitt totale salg. Millennials er stort sett teknisk kunnskapsrike og bruker mye tid på nettet. Burberry bestemte seg derfor for å totalrenovere markedsføringsavdelingen og bygge opp et internt kreativt innholdsmedieteam. Det britiske luksusselskapet innså også at flere mennesker besøkte nettstedet deres hver uke enn å gå inn i sine offline butikker globalt. Burberry begynte dermed å referere internt til nettstedet sitt som million kvadratmeter butikk.
Selv om Burberry ofte blir referert til som et av de beste avantgarde-luksusmerkene, kan alle selskaper dra fordel av en godt innstilt big data-strategi. Den følgende delen gir forslag til avanserte selskaper til å dra fordel av den digitale transformasjonen av kundeinformasjon.
Hvordan luksusledere integrerer big data -analyse og innsikt i forretningsstrategi
En studie fra International Data Group (IDG) indikerte at 78 prosent av alle bedriftsledere ser på big data som å endre måten organisasjonen deres fungerer på.[5] I en egen undersøkelse utført av SAP, sa 60 prosent av alle respondentene at deres selskap var i et tidlig stadium av digital transformasjon.[6] Det er derfor kritisk for luksusbedriftsledere å forstå alternativene som er tilgjengelige for dem og strategiene som vil hjelpe dem med å oppnå et konkurransefortrinn i fremtiden.
Et utgangspunkt for enhver high-end virksomhet som går i gang med en digital transformasjon, er definisjonen av dens suksessberegninger og identifisering av hvilke midler som er tilgjengelige for å måle avkastning på investeringen. Det er virkelig viktig for merkevarer å forstå hvor snart de kan forvente avkastning på ressurser dedikert til utvikling av store data.
Vellykkede selskaper starter ofte med små og fokuserte dataprosjekter som har et klart definert og begrenset omfang. For eksempel er bruk av store data for å lære og forbedre konverteringsfrekvensen for varer i kundens handlevogn både et målbart og fokusert første prosjekt.
For å starte en fokusert big data, prosjekt et selskap kan ta i bruk følgende teknikk:
- Sett riktige forventninger ut av prosjektet, da dette vil bidra til å måle avkastningen og suksessen det gir.
- Integrer data fra sosiale medier, tilbakemeldinger fra kunder og store dataleverandører med dataene fra salg, detaljhandel og andre avdelinger i merkevaren.
- Utnytt ekspertisen til dataanalyseverktøy, teknikker eller til og med tjenesteleverandører som Oracle eller IBM for å samle mer informasjon om kundens behov, pristeknikker, målgruppe, målgeografier og trender.
- Bruk informasjonen enten for å tilby bedre tjenester og personlige produkter til kundene eller for å forbedre daglige prosesser som forsyningskjede, salg, butikkoppsett, kundeopplevelse, etc.
Denne øvelsen vil hjelpe luksusmerker med å etablere kundelojalitet, skape merkeverdi og oppnå konkurransefortrinn.
Big data er nøkkelen til luksusmarkedsføringstilpasning
Å være digitalt kunnskapsrik er ikke lenger et alternativ, men snarere en forretningsmessig nødvendighet for luksusmerker hvis de skal overleve. Luksuskunder forventer en førsteklasses opplevelse gjennom hele kjøpsreisen. Å utnytte store data for å tilby datadrevet personalisering til kunder har allerede vist seg å åpne nye vekstmuligheter for luksusmerker.
Nå er det på tide at luksusindustrien driver forandring og digital transformerer virksomheten ved å ta i bruk ny teknologi og utvikle seg i henhold til behovene til sine velstående kunder.
- Data gir opphav til en ny økonomi, The Economist, mai 2022-2023.
- Datalder 2025: Utviklingen av data til livskritisk Ikke fokuser på store data; Fokuser på dataene som er store, av David Reinsel John Gantz John Rydning, april 2022-2023.
- Flere selskaper er villige til å bruke store penger på big data -teknologi, av Jonathan Vanian, Fortune, juli 2015.
- Luksusvarer Worldwide Market Study. Tusenårig sinnstilstand: medvinden bak forbrukeratferd og vinnende strategier, av Claudia d'Arpizio og Federica Levato, Bain & Company, oktober 2022-2023.
- 2016 Data- og analyseforskning, IDG, mai 2016.
- De neste trinnene i digital transformasjon, Hvor små og mellomstore selskaper bruker teknologi for å nå viktige forretningsmål. Av SAP, januar 2022-2023.